diff --git a/01-ai-agent-basics/01-llm-api.md b/01-ai-agent-basics/01-llm-api.md
new file mode 100644
index 0000000..3155995
--- /dev/null
+++ b/01-ai-agent-basics/01-llm-api.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+# Aufgabe 01: LLM per Code ansprechen
+
+## Ziel
+
+Du baust ein minimales Programm, das eine Chat-Anfrage an ein LLM sendet und die Antwort ausgibt.
+
+## Aufgabe
+
+Baue eine kleine CLI-Anwendung:
+
+```text
+$ ask "Erkläre mir Servos in 3 Sätzen"
+```
+
+Die Anwendung soll:
+
+- eine User-Nachricht entgegennehmen
+- sie an ein LLM schicken
+- die Antwort auf stdout ausgeben
+
+## Varianten
+
+Starte mit einer Variante:
+
+- OpenAI API
+- lokales Ollama per HTTP API
+
+## Lernpunkte
+
+- Wie sieht eine Chat-Message-Struktur aus?
+- Was ist System/User/Assistant?
+- Wie unterscheidet sich lokales LLM von API-LLM?
+- Wie gehst du mit Fehlern, Timeouts und Rate Limits um?
+
+## Akzeptanzkriterien
+
+- Du kannst per Terminal eine Frage stellen.
+- Die Antwort kommt vom Modell.
+- Fehler werden sauber angezeigt, nicht per `unwrap()` beendet.
+
+## Erweiterung
+
+Speichere den kompletten Request und Response als JSON in einem `logs/`-Ordner.
\ No newline at end of file