feat: expanded and added more tasks

2026-07-08 23:33:26 +02:00
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+# Aufgabe 01: LLM API per CLI ansprechen
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+## Ziel
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+Du baust eine CLI, die eine Chat-Anfrage an ein LLM sendet und die Antwort ausgibt.
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+## Warum ist das wichtig?
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+Der spätere Roboter braucht ein kontrolliertes Sprachmodell als Denk- und Dialogkomponente.
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+## Voraussetzungen
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+- Rust oder Python
+- API-Key oder Ollama
+- HTTP-Grundlagen
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+## Theorie
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+LLM APIs arbeiten meist mit Nachrichten statt mit einem einzelnen Prompt. Rollen wie system, user und assistant geben dem Modell Kontext und begrenzen Verhalten.
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+## Aufgabe
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+Implementiere `ask "Frage"` mit konfigurierbarer Provider-URL, Timeout und verständlicher Fehlerausgabe.
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+## Akzeptanzkriterien
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+- Eine Frage kann per Terminal gestellt werden.
+- Antwort und Fehler werden sauber ausgegeben.
+- Provider-Konfiguration liegt nicht hart im Code.
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+## Erweiterungen
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+- Speichere Request und Response als JSON-Log.
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+## Reflexionsfragen
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+- Welche Daten sendest du an den Provider?
+- Was gehört in Konfiguration statt Code?
+- Wie erkennst du API-Timeouts?