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# Aufgabe 05: Conversation History verwalten
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## Ziel
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Du speicherst und kürzt Dialogverlauf für mehrere Gesprächsrunden.
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## Warum ist das wichtig?
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Ein sprechender Roboter muss Kontext behalten, ohne das Modellfenster zu überladen.
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## Voraussetzungen
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- Aufgaben 01-04
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- Grundverständnis Token/Kontext
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## Theorie
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History ist Arbeitsgedächtnis, kein Archiv. Alte Nachrichten müssen zusammengefasst oder entfernt werden, damit wichtige Fakten erhalten bleiben.
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## Aufgabe
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Implementiere eine History mit maximaler Nachrichtenanzahl und einfacher Zusammenfassung alter Runden.
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## Akzeptanzkriterien
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- Mehrere Gesprächsrunden nutzen Kontext.
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- Alte Nachrichten werden begrenzt.
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- Tool-Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.
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## Erweiterungen
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- Speichere Sitzungen mit Session-ID.
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## Reflexionsfragen
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- Was darf aus der History gelöscht werden?
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- Welche Fakten sind langfristig wichtig?
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- Wie vermeidest du, dass Tool-Logs den Kontext füllen?
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