feat: expanded and added more tasks

2026-07-08 23:33:26 +02:00
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@@ -0,0 +1,38 @@
+# Aufgabe 08: Agent Loop implementieren
+
+## Ziel
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+Du baust den Loop User Input -> LLM -> Tool -> LLM -> Antwort.
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+## Warum ist das wichtig?
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+Der finale Roboter braucht genau diese Schleife, nur später mit echten Services.
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+## Voraussetzungen
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+- Aufgaben 05-07
+- LLM Provider
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+## Theorie
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+Ein Agent Loop ist eine kontrollierte Iteration. Er endet bei einer finalen Antwort oder nach einer maximalen Anzahl von Tool-Schritten.
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+## Aufgabe
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+Implementiere einen Loop mit maximal drei Tool Calls pro Anfrage, Tool-Ergebnis-Rückgabe und finaler Antwort.
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+## Akzeptanzkriterien
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+- Frage nach Uhrzeit nutzt Tool.
+- Frage nach Personen nutzt Fake-Tool.
+- Endlosschleifen werden begrenzt.
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+## Erweiterungen
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+- Zeige eine Debug-Ansicht aller Loop-Schritte.
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+## Reflexionsfragen
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+- Wann sollte der Loop abbrechen?
+- Wie erkennst du Tool-Spam?
+- Welche Daten sieht das Modell nach einem Tool Call?