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# Aufgabe 03: Whisper Batch STT integrieren
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## Ziel
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Du wandelst eine gespeicherte WAV-Datei mit Whisper oder faster-whisper in Text um.
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## Warum ist das wichtig?
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Der Roboter braucht zuverlässige Transkription, bevor er sinnvoll antworten kann.
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## Voraussetzungen
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- Aufgaben 01-02
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- Whisper/faster-whisper installiert
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## Theorie
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Batch-STT verarbeitet einen fertigen Audioclip. Das ist einfacher als Streaming und ideal für erste Pipeline-Tests.
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## Aufgabe
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Baue `transcribe file.wav`, gib Text, Sprache, Laufzeit und Modellname aus.
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## Akzeptanzkriterien
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- Eine WAV-Datei wird transkribiert.
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- Laufzeit wird gemessen.
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- Fehler bei fehlender Datei sind verständlich.
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## Erweiterungen
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- Teste verschiedene Modellgrößen und notiere Qualität/Latenz.
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## Reflexionsfragen
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- Welche Modellgröße ist lokal realistisch?
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- Wie beeinflusst Raumlärm die Ausgabe?
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- Wann reicht Batch-STT nicht mehr?
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