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# Aufgabe 04: Unbekannte Personen erkennen
## Ziel
Du vergleichst neue Gesichter gegen bekannte Profile und gibst bekannt oder unbekannt zurück.
## Warum ist das wichtig?
Der Agent braucht eine ehrliche Antwort: erkannt, unbekannt oder unsicher.
## Voraussetzungen
- Aufgaben 02-03
## Theorie
Recognition ist ein Ähnlichkeitsvergleich mit Schwelle. Zu niedrige Schwellen erzeugen False Positives, zu hohe Schwellen übersehen bekannte Personen.
## Aufgabe
Baue `recognize-faces`, das Namen, Distanz und Status für jedes Gesicht ausgibt.
## Akzeptanzkriterien
- Bekannte Person wird mit Distanz ausgegeben.
- Unbekannte Person bleibt unbekannt.
- Unsichere Fälle werden nicht als sicher behauptet.
## Erweiterungen
- Gib Top-3 Kandidaten im Debugmodus aus.
## Reflexionsfragen
- Warum ist "unsicher" ein wichtiger Status?
- Welche Schwelle erzeugt False Positives?
- Wie sollte der Roboter höflich antworten?