# Aufgabe 02: Ollama und Cloud API vergleichen

## Ziel

Du vergleichst lokale und cloudbasierte LLMs mit denselben Prompts.

## Warum ist das wichtig?

Der Roboter muss je nach Datenschutz, Kosten und Latenz mit verschiedenen Modellquellen umgehen können.

## Voraussetzungen

- Aufgabe 01
- Ollama optional
- Cloud API optional

## Theorie

Lokale Modelle geben mehr Kontrolle, brauchen aber Hardware und sind oft schwächer. Cloud APIs sind leistungsfähig, erzeugen aber Kosten und Datenschutzfragen.

## Aufgabe

Baue einen Provider-Schalter und teste mindestens fünf Prompts gegen beide Varianten oder dokumentiere eine simulierte zweite Variante.

## Akzeptanzkriterien

- Provider kann per Config gewechselt werden.
- Latenz und Antwortqualität werden notiert.
- Datenschutz- und Kostenunterschiede sind beschrieben.

## Erweiterungen

- Füge einen Fallback auf lokales Modell bei Cloud-Fehler ein.

## Reflexionsfragen

- Wann ist lokal besser?
- Welche Prompts zeigen Qualitätsunterschiede?
- Wie wirkt Modelllatenz auf Sprachdialog?