# Aufgabe 08: Agent Loop implementieren

## Ziel

Du baust den Loop User Input -> LLM -> Tool -> LLM -> Antwort.

## Warum ist das wichtig?

Der finale Roboter braucht genau diese Schleife, nur später mit echten Services.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 05-07
- LLM Provider

## Theorie

Ein Agent Loop ist eine kontrollierte Iteration. Er endet bei einer finalen Antwort oder nach einer maximalen Anzahl von Tool-Schritten.

## Aufgabe

Implementiere einen Loop mit maximal drei Tool Calls pro Anfrage, Tool-Ergebnis-Rückgabe und finaler Antwort.

## Akzeptanzkriterien

- Frage nach Uhrzeit nutzt Tool.
- Frage nach Personen nutzt Fake-Tool.
- Endlosschleifen werden begrenzt.

## Erweiterungen

- Zeige eine Debug-Ansicht aller Loop-Schritte.

## Reflexionsfragen

- Wann sollte der Loop abbrechen?
- Wie erkennst du Tool-Spam?
- Welche Daten sieht das Modell nach einem Tool Call?