# Aufgabe 09: Fehlerbehandlung, Logging und Memory

## Ziel

Du ergänzt robuste Fehlerpfade, strukturierte Logs und ein kleines Memory.

## Warum ist das wichtig?

Robotikfehler entstehen an API-, Sensor- und Hardwaregrenzen. Gute Beobachtbarkeit ist Pflicht.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 01-08
- Logging-Grundlagen

## Theorie

Logs beantworten die Frage, was wirklich passiert ist. Memory speichert ausgewählte Fakten, aber keine ungeprüften Halluzinationen.

## Aufgabe

Erweitere den Agenten um strukturierte Logs, Fehlercodes und ein Key-Value-Memory für explizit bestätigte Fakten.

## Akzeptanzkriterien

- Jeder Request hat eine Trace-ID.
- Tool-Fehler sind sichtbar.
- Memory kann gelesen und geschrieben werden.

## Erweiterungen

- Füge Log-Level und JSON-Logs hinzu.

## Reflexionsfragen

- Welche Fehler sind wiederholbar?
- Welche Fakten darf der Agent speichern?
- Wie würdest du Logs in Docker sammeln?