# AI-Agent-Grundlagen

LLM-Zugriff, Nachrichtenmodell, Tool Calling, Agent Loop, Fehlerbehandlung und Memory.

## Aufgaben

- [01: LLM API per CLI ansprechen](01-llm-api-per-cli-ansprechen.md)
- [02: Ollama und Cloud API vergleichen](02-ollama-und-cloud-api-vergleichen.md)
- [03: Chat Messages modellieren](03-chat-messages-modellieren.md)
- [04: System Prompt entwerfen](04-system-prompt-entwerfen.md)
- [05: Conversation History verwalten](05-conversation-history-verwalten.md)
- [06: JSON Tool Schema definieren](06-json-tool-schema-definieren.md)
- [07: Tool Dispatcher bauen](07-tool-dispatcher-bauen.md)
- [08: Agent Loop implementieren](08-agent-loop-implementieren.md)
- [09: Fehlerbehandlung, Logging und Memory](09-fehlerbehandlung-logging-und-memory.md)

## Arbeitsweise

Bearbeite die Aufgaben nacheinander. Jede Aufgabe soll ein kleines, überprüfbares Ergebnis liefern und ist bewusst auf etwa 1 bis 4 Stunden ausgelegt.