# Aufgabe 03: Whisper Batch STT integrieren

## Ziel

Du wandelst eine gespeicherte WAV-Datei mit Whisper oder faster-whisper in Text um.

## Warum ist das wichtig?

Der Roboter braucht zuverlässige Transkription, bevor er sinnvoll antworten kann.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 01-02
- Whisper/faster-whisper installiert

## Theorie

Batch-STT verarbeitet einen fertigen Audioclip. Das ist einfacher als Streaming und ideal für erste Pipeline-Tests.

## Aufgabe

Baue `transcribe file.wav`, gib Text, Sprache, Laufzeit und Modellname aus.

## Akzeptanzkriterien

- Eine WAV-Datei wird transkribiert.
- Laufzeit wird gemessen.
- Fehler bei fehlender Datei sind verständlich.

## Erweiterungen

- Teste verschiedene Modellgrößen und notiere Qualität/Latenz.

## Reflexionsfragen

- Welche Modellgröße ist lokal realistisch?
- Wie beeinflusst Raumlärm die Ausgabe?
- Wann reicht Batch-STT nicht mehr?