# Aufgabe 01: Face Detection testen

## Ziel

Du erkennst Gesichter im Kamerabild oder auf Testfotos.

## Warum ist das wichtig?

Face Recognition beginnt mit der Frage, wo überhaupt Gesichter sind.

## Voraussetzungen

- Kamera oder Testbilder
- Python
- Face-Detection-Bibliothek

## Theorie

Detection und Recognition sind verschiedene Schritte. Zuerst wird ein Gesicht lokalisiert, erst danach wird es verglichen.

## Aufgabe

Baue ein Skript, das Gesichter markiert und Debugbilder speichert.

## Akzeptanzkriterien

- Gesichter werden mit Box markiert.
- Mehrere Gesichter sind möglich.
- Keine-Gesicht-Fall wird sauber behandelt.

## Erweiterungen

- Vergleiche zwei Detector-Varianten.

## Reflexionsfragen

- Wann scheitert Face Detection?
- Wie beeinflussen Licht und Winkel das Ergebnis?
- Warum ist Detection nicht gleich Identität?