# Aufgabe 04: Unbekannte Personen erkennen

## Ziel

Du vergleichst neue Gesichter gegen bekannte Profile und gibst bekannt oder unbekannt zurück.

## Warum ist das wichtig?

Der Agent braucht eine ehrliche Antwort: erkannt, unbekannt oder unsicher.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 02-03

## Theorie

Recognition ist ein Ähnlichkeitsvergleich mit Schwelle. Zu niedrige Schwellen erzeugen False Positives, zu hohe Schwellen übersehen bekannte Personen.

## Aufgabe

Baue `recognize-faces`, das Namen, Distanz und Status für jedes Gesicht ausgibt.

## Akzeptanzkriterien

- Bekannte Person wird mit Distanz ausgegeben.
- Unbekannte Person bleibt unbekannt.
- Unsichere Fälle werden nicht als sicher behauptet.

## Erweiterungen

- Gib Top-3 Kandidaten im Debugmodus aus.

## Reflexionsfragen

- Warum ist "unsicher" ein wichtiger Status?
- Welche Schwelle erzeugt False Positives?
- Wie sollte der Roboter höflich antworten?