# Aufgabe 05: Conversation History verwalten

## Ziel

Du speicherst und kürzt Dialogverlauf für mehrere Gesprächsrunden.

## Warum ist das wichtig?

Ein sprechender Roboter muss Kontext behalten, ohne das Modellfenster zu überladen.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 01-04
- Grundverständnis Token/Kontext

## Theorie

History ist Arbeitsgedächtnis, kein Archiv. Alte Nachrichten müssen zusammengefasst oder entfernt werden, damit wichtige Fakten erhalten bleiben.

## Aufgabe

Implementiere eine History mit maximaler Nachrichtenanzahl und einfacher Zusammenfassung alter Runden.

## Akzeptanzkriterien

- Mehrere Gesprächsrunden nutzen Kontext.
- Alte Nachrichten werden begrenzt.
- Tool-Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.

## Erweiterungen

- Speichere Sitzungen mit Session-ID.

## Reflexionsfragen

- Was darf aus der History gelöscht werden?
- Welche Fakten sind langfristig wichtig?
- Wie vermeidest du, dass Tool-Logs den Kontext füllen?