# Aufgabe 04: OpenCV-Grundlagen anwenden

## Ziel

Du übst Resize, Farbräume, Crops und einfache Filter.

## Warum ist das wichtig?

Viele Modelle erwarten bestimmte Bildformate und Größen.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 01-03
- OpenCV

## Theorie

Computer Vision beginnt oft mit Vorverarbeitung. Resize spart Rechenzeit, Farbräume ändern die Bedeutung von Pixelwerten, Crops reduzieren irrelevante Bereiche.

## Aufgabe

Baue ein Tool, das ein Kamerabild in Graustufen, RGB, HSV, Resize und Crop-Ansicht zeigt.

## Akzeptanzkriterien

- Mindestens drei Transformationen sind umschaltbar.
- Originalgröße und Ausgabegröße werden angezeigt.
- Code ist als wiederverwendbare Funktion strukturiert.

## Erweiterungen

- Füge Histogramm-Anzeige hinzu.

## Reflexionsfragen

- Wann verlierst du durch Resize relevante Details?
- Warum nutzt OpenCV oft BGR?
- Welche Transformation ist für YOLO unnötig?