# Aufgabe 05: Schwellenwerte und False Positives testen

## Ziel

Du misst, wie sich Ähnlichkeitsschwellen auf Treffer und Fehler auswirken.

## Warum ist das wichtig?

Falsche Identifikation ist sozial und datenschutzrechtlich heikler als keine Identifikation.

## Voraussetzungen

- Aufgaben 03-04
- Testbilder verschiedener Personen

## Theorie

Schwellenwerte sind Produktentscheidungen, nicht nur Technik. Du musst wählen, ob das System vorsichtig oder aggressiv erkennt.

## Aufgabe

Erstelle ein kleines Testset und vergleiche mehrere Schwellenwerte mit einer Ergebnis-Tabelle.

## Akzeptanzkriterien

- False Positives und False Negatives werden gezählt.
- Eine Default-Schwelle ist begründet.
- Unsicherheitsbereich ist definiert.

## Erweiterungen

- Füge ROC-ähnliche Visualisierung hinzu.

## Reflexionsfragen

- Welcher Fehler ist schlimmer?
- Wie wirkt schlechtes Licht auf Distanzen?
- Wann sollte der Roboter nachfragen?