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Aufgabe 02: Tool Calling simulieren

Ziel

Du lernst, wie ein LLM nicht nur Text erzeugt, sondern Aktionen auslösen kann.

Szenario

Der User fragt:

Wie viele Personen sind im Raum?

Das LLM soll nicht raten, sondern ein Tool anfordern:

{
  "tool": "count_people",
  "arguments": {}
}

Aufgabe

Baue ein Programm mit mindestens 3 Tools:

• get_time()
• count_people() - erstmal fake: gibt z. B. 2 zurück
• look(direction) - erstmal fake: gibt looked left zurück

Das Programm soll:

1. User-Input entgegennehmen
2. LLM entscheiden lassen, ob ein Tool nötig ist
3. Tool ausführen
4. Ergebnis zurück ans LLM geben
5. finale Antwort ausgeben

Lernpunkte

• Warum Tool Calling für Robotik zentral ist
• Warum ein LLM nicht direkt Motoren steuern sollte
• Wie man Tools typisiert und validiert
• Wie man gefährliche Aktionen begrenzt

Akzeptanzkriterien

• Frage nach Uhrzeit ruft get_time() auf.
• Frage nach Personen ruft count_people() auf.
• Befehl "schau nach links" ruft look("left") auf.

Erweiterung

Logge jeden Tool-Call mit Timestamp, Argumenten und Ergebnis.