Add AI agent basics task 01

01-ai-agent-basics/01-llm-api.md

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+# Aufgabe 01: LLM per Code ansprechen
+
+## Ziel
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+Du baust ein minimales Programm, das eine Chat-Anfrage an ein LLM sendet und die Antwort ausgibt.
+
+## Aufgabe
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+Baue eine kleine CLI-Anwendung:
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+```text
+$ ask "Erkläre mir Servos in 3 Sätzen"
+```
+
+Die Anwendung soll:
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+- eine User-Nachricht entgegennehmen
+- sie an ein LLM schicken
+- die Antwort auf stdout ausgeben
+
+## Varianten
+
+Starte mit einer Variante:
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+- OpenAI API
+- lokales Ollama per HTTP API
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+## Lernpunkte
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+- Wie sieht eine Chat-Message-Struktur aus?
+- Was ist System/User/Assistant?
+- Wie unterscheidet sich lokales LLM von API-LLM?
+- Wie gehst du mit Fehlern, Timeouts und Rate Limits um?
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+## Akzeptanzkriterien
+
+- Du kannst per Terminal eine Frage stellen.
+- Die Antwort kommt vom Modell.
+- Fehler werden sauber angezeigt, nicht per `unwrap()` beendet.
+
+## Erweiterung
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+Speichere den kompletten Request und Response als JSON in einem `logs/`-Ordner.