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# Aufgabe 04: OpenCV-Grundlagen anwenden
## Ziel
Du übst Resize, Farbräume, Crops und einfache Filter.
## Warum ist das wichtig?
Viele Modelle erwarten bestimmte Bildformate und Größen.
## Voraussetzungen
- Aufgaben 01-03
- OpenCV
## Theorie
Computer Vision beginnt oft mit Vorverarbeitung. Resize spart Rechenzeit, Farbräume ändern die Bedeutung von Pixelwerten, Crops reduzieren irrelevante Bereiche.
## Aufgabe
Baue ein Tool, das ein Kamerabild in Graustufen, RGB, HSV, Resize und Crop-Ansicht zeigt.
## Akzeptanzkriterien
- Mindestens drei Transformationen sind umschaltbar.
- Originalgröße und Ausgabegröße werden angezeigt.
- Code ist als wiederverwendbare Funktion strukturiert.
## Erweiterungen
- Füge Histogramm-Anzeige hinzu.
## Reflexionsfragen
- Wann verlierst du durch Resize relevante Details?
- Warum nutzt OpenCV oft BGR?
- Welche Transformation ist für YOLO unnötig?