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Aufgabe 04: OpenCV-Grundlagen anwenden

Ziel

Du übst Resize, Farbräume, Crops und einfache Filter.

Warum ist das wichtig?

Viele Modelle erwarten bestimmte Bildformate und Größen.

Voraussetzungen

• Aufgaben 01-03
• OpenCV

Theorie

Computer Vision beginnt oft mit Vorverarbeitung. Resize spart Rechenzeit, Farbräume ändern die Bedeutung von Pixelwerten, Crops reduzieren irrelevante Bereiche.

Aufgabe

Baue ein Tool, das ein Kamerabild in Graustufen, RGB, HSV, Resize und Crop-Ansicht zeigt.

Akzeptanzkriterien

• Mindestens drei Transformationen sind umschaltbar.
• Originalgröße und Ausgabegröße werden angezeigt.
• Code ist als wiederverwendbare Funktion strukturiert.

Erweiterungen

• Füge Histogramm-Anzeige hinzu.

Reflexionsfragen

• Wann verlierst du durch Resize relevante Details?
• Warum nutzt OpenCV oft BGR?
• Welche Transformation ist für YOLO unnötig?