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# Aufgabe 01: Face Detection testen
## Ziel
Du erkennst Gesichter im Kamerabild oder auf Testfotos.
## Warum ist das wichtig?
Face Recognition beginnt mit der Frage, wo überhaupt Gesichter sind.
## Voraussetzungen
- Kamera oder Testbilder
- Python
- Face-Detection-Bibliothek
## Theorie
Detection und Recognition sind verschiedene Schritte. Zuerst wird ein Gesicht lokalisiert, erst danach wird es verglichen.
## Aufgabe
Baue ein Skript, das Gesichter markiert und Debugbilder speichert.
## Akzeptanzkriterien
- Gesichter werden mit Box markiert.
- Mehrere Gesichter sind möglich.
- Keine-Gesicht-Fall wird sauber behandelt.
## Erweiterungen
- Vergleiche zwei Detector-Varianten.
## Reflexionsfragen
- Wann scheitert Face Detection?
- Wie beeinflussen Licht und Winkel das Ergebnis?
- Warum ist Detection nicht gleich Identität?