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Aufgabe 01: Face Detection testen
Ziel
Du erkennst Gesichter im Kamerabild oder auf Testfotos.
Warum ist das wichtig?
Face Recognition beginnt mit der Frage, wo überhaupt Gesichter sind.
Voraussetzungen
- Kamera oder Testbilder
- Python
- Face-Detection-Bibliothek
Theorie
Detection und Recognition sind verschiedene Schritte. Zuerst wird ein Gesicht lokalisiert, erst danach wird es verglichen.
Aufgabe
Baue ein Skript, das Gesichter markiert und Debugbilder speichert.
Akzeptanzkriterien
- Gesichter werden mit Box markiert.
- Mehrere Gesichter sind möglich.
- Keine-Gesicht-Fall wird sauber behandelt.
Erweiterungen
- Vergleiche zwei Detector-Varianten.
Reflexionsfragen
- Wann scheitert Face Detection?
- Wie beeinflussen Licht und Winkel das Ergebnis?
- Warum ist Detection nicht gleich Identität?