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# Aufgabe 01: Face Detection testen
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## Ziel
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Du erkennst Gesichter im Kamerabild oder auf Testfotos.
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## Warum ist das wichtig?
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Face Recognition beginnt mit der Frage, wo überhaupt Gesichter sind.
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## Voraussetzungen
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- Kamera oder Testbilder
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- Python
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- Face-Detection-Bibliothek
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## Theorie
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Detection und Recognition sind verschiedene Schritte. Zuerst wird ein Gesicht lokalisiert, erst danach wird es verglichen.
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## Aufgabe
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Baue ein Skript, das Gesichter markiert und Debugbilder speichert.
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## Akzeptanzkriterien
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- Gesichter werden mit Box markiert.
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- Mehrere Gesichter sind möglich.
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- Keine-Gesicht-Fall wird sauber behandelt.
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## Erweiterungen
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- Vergleiche zwei Detector-Varianten.
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## Reflexionsfragen
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- Wann scheitert Face Detection?
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- Wie beeinflussen Licht und Winkel das Ergebnis?
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- Warum ist Detection nicht gleich Identität?
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