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Aufgabe 09: Fehlerbehandlung, Logging und Memory

Ziel

Du ergänzt robuste Fehlerpfade, strukturierte Logs und ein kleines Memory.

Warum ist das wichtig?

Robotikfehler entstehen an API-, Sensor- und Hardwaregrenzen. Gute Beobachtbarkeit ist Pflicht.

Voraussetzungen

  • Aufgaben 01-08
  • Logging-Grundlagen

Theorie

Logs beantworten die Frage, was wirklich passiert ist. Memory speichert ausgewählte Fakten, aber keine ungeprüften Halluzinationen.

Aufgabe

Erweitere den Agenten um strukturierte Logs, Fehlercodes und ein Key-Value-Memory für explizit bestätigte Fakten.

Akzeptanzkriterien

  • Jeder Request hat eine Trace-ID.
  • Tool-Fehler sind sichtbar.
  • Memory kann gelesen und geschrieben werden.

Erweiterungen

  • Füge Log-Level und JSON-Logs hinzu.

Reflexionsfragen

  • Welche Fehler sind wiederholbar?
  • Welche Fakten darf der Agent speichern?
  • Wie würdest du Logs in Docker sammeln?