39 lines
909 B
Markdown
39 lines
909 B
Markdown
# Aufgabe 03: Whisper Batch STT integrieren
|
|
|
|
## Ziel
|
|
|
|
Du wandelst eine gespeicherte WAV-Datei mit Whisper oder faster-whisper in Text um.
|
|
|
|
## Warum ist das wichtig?
|
|
|
|
Der Roboter braucht zuverlässige Transkription, bevor er sinnvoll antworten kann.
|
|
|
|
## Voraussetzungen
|
|
|
|
- Aufgaben 01-02
|
|
- Whisper/faster-whisper installiert
|
|
|
|
## Theorie
|
|
|
|
Batch-STT verarbeitet einen fertigen Audioclip. Das ist einfacher als Streaming und ideal für erste Pipeline-Tests.
|
|
|
|
## Aufgabe
|
|
|
|
Baue `transcribe file.wav`, gib Text, Sprache, Laufzeit und Modellname aus.
|
|
|
|
## Akzeptanzkriterien
|
|
|
|
- Eine WAV-Datei wird transkribiert.
|
|
- Laufzeit wird gemessen.
|
|
- Fehler bei fehlender Datei sind verständlich.
|
|
|
|
## Erweiterungen
|
|
|
|
- Teste verschiedene Modellgrößen und notiere Qualität/Latenz.
|
|
|
|
## Reflexionsfragen
|
|
|
|
- Welche Modellgröße ist lokal realistisch?
|
|
- Wie beeinflusst Raumlärm die Ausgabe?
|
|
- Wann reicht Batch-STT nicht mehr?
|