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robotics-ai-learning-roadmap/08-final-project/03-llm-agent-integrieren.md
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# Aufgabe 03: LLM Agent integrieren
## Ziel
Du verbindest den Orchestrator mit LLM, System Prompt, History und Tool Dispatcher.
## Warum ist das wichtig?
Der Agent ist die Entscheidungsschicht zwischen Sprache und Fähigkeiten.
## Voraussetzungen
- Modul 01 Aufgabe 09
- Aufgabe 01
## Theorie
Im finalen System muss der Agent deterministische Grenzen haben: maximale Tool Calls, validierte Argumente und klare Fehlermeldungen.
## Aufgabe
Integriere den Agent Loop in den Orchestrator und teste mindestens fünf Dialoge.
## Akzeptanzkriterien
- Dialoge laufen über den Orchestrator.
- Tool Calls werden geloggt.
- Endlosschleifen sind begrenzt.
## Erweiterungen
- Füge Session-Auswahl hinzu.
## Reflexionsfragen
- Welche Dialoge brauchen Tools?
- Welche Antworten sollen kurz bleiben?
- Wie erkennst du Agent-Fehlverhalten?