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# Aufgabe 04: Unbekannte Personen erkennen
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## Ziel
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Du vergleichst neue Gesichter gegen bekannte Profile und gibst bekannt oder unbekannt zurück.
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## Warum ist das wichtig?
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Der Agent braucht eine ehrliche Antwort: erkannt, unbekannt oder unsicher.
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## Voraussetzungen
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- Aufgaben 02-03
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## Theorie
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Recognition ist ein Ähnlichkeitsvergleich mit Schwelle. Zu niedrige Schwellen erzeugen False Positives, zu hohe Schwellen übersehen bekannte Personen.
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## Aufgabe
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Baue `recognize-faces`, das Namen, Distanz und Status für jedes Gesicht ausgibt.
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## Akzeptanzkriterien
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- Bekannte Person wird mit Distanz ausgegeben.
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- Unbekannte Person bleibt unbekannt.
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- Unsichere Fälle werden nicht als sicher behauptet.
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## Erweiterungen
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- Gib Top-3 Kandidaten im Debugmodus aus.
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## Reflexionsfragen
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- Warum ist "unsicher" ein wichtiger Status?
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- Welche Schwelle erzeugt False Positives?
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- Wie sollte der Roboter höflich antworten?
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