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# Computer Vision
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Kamera, OpenCV, Detektion, Personen zählen und ein HTTP Vision Service.
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## Aufgaben
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- [01: Kamera öffnen und Frames anzeigen](01-kamera-oeffnen-und-frames-anzeigen.md)
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- [02: Frames lesen und Bilder speichern](02-frames-lesen-und-bilder-speichern.md)
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- [03: FPS und Latenz messen](03-fps-und-latenz-messen.md)
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- [04: OpenCV-Grundlagen anwenden](04-opencv-grundlagen-anwenden.md)
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- [05: Bounding Boxes zeichnen](05-bounding-boxes-zeichnen.md)
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- [06: YOLO oder Detector integrieren](06-yolo-oder-detector-integrieren.md)
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- [07: Personen zählen](07-personen-zaehlen.md)
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- [08: Confidence und NMS verstehen](08-confidence-und-nms-verstehen.md)
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- [09: HTTP Vision Service bauen](09-http-vision-service-bauen.md)
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## Arbeitsweise
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Bearbeite die Aufgaben nacheinander. Jede Aufgabe soll ein kleines, überprüfbares Ergebnis liefern und ist bewusst auf etwa 1 bis 4 Stunden ausgelegt.
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