902 B
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Computer Vision
Kamera, OpenCV, Detektion, Personen zählen und ein HTTP Vision Service.
Aufgaben
- 01: Kamera öffnen und Frames anzeigen
- 02: Frames lesen und Bilder speichern
- 03: FPS und Latenz messen
- 04: OpenCV-Grundlagen anwenden
- 05: Bounding Boxes zeichnen
- 06: YOLO oder Detector integrieren
- 07: Personen zählen
- 08: Confidence und NMS verstehen
- 09: HTTP Vision Service bauen
Arbeitsweise
Bearbeite die Aufgaben nacheinander. Jede Aufgabe soll ein kleines, überprüfbares Ergebnis liefern und ist bewusst auf etwa 1 bis 4 Stunden ausgelegt.