Files
robotics-ai-learning-roadmap/04-face-recognition/05-schwellenwerte-und-false-positives-testen.md
T

943 B

Aufgabe 05: Schwellenwerte und False Positives testen

Ziel

Du misst, wie sich Ähnlichkeitsschwellen auf Treffer und Fehler auswirken.

Warum ist das wichtig?

Falsche Identifikation ist sozial und datenschutzrechtlich heikler als keine Identifikation.

Voraussetzungen

  • Aufgaben 03-04
  • Testbilder verschiedener Personen

Theorie

Schwellenwerte sind Produktentscheidungen, nicht nur Technik. Du musst wählen, ob das System vorsichtig oder aggressiv erkennt.

Aufgabe

Erstelle ein kleines Testset und vergleiche mehrere Schwellenwerte mit einer Ergebnis-Tabelle.

Akzeptanzkriterien

  • False Positives und False Negatives werden gezählt.
  • Eine Default-Schwelle ist begründet.
  • Unsicherheitsbereich ist definiert.

Erweiterungen

  • Füge ROC-ähnliche Visualisierung hinzu.

Reflexionsfragen

  • Welcher Fehler ist schlimmer?
  • Wie wirkt schlechtes Licht auf Distanzen?
  • Wann sollte der Roboter nachfragen?