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# Aufgabe 05: Schwellenwerte und False Positives testen
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## Ziel
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Du misst, wie sich Ähnlichkeitsschwellen auf Treffer und Fehler auswirken.
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## Warum ist das wichtig?
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Falsche Identifikation ist sozial und datenschutzrechtlich heikler als keine Identifikation.
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## Voraussetzungen
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- Aufgaben 03-04
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- Testbilder verschiedener Personen
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## Theorie
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Schwellenwerte sind Produktentscheidungen, nicht nur Technik. Du musst wählen, ob das System vorsichtig oder aggressiv erkennt.
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## Aufgabe
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Erstelle ein kleines Testset und vergleiche mehrere Schwellenwerte mit einer Ergebnis-Tabelle.
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## Akzeptanzkriterien
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- False Positives und False Negatives werden gezählt.
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- Eine Default-Schwelle ist begründet.
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- Unsicherheitsbereich ist definiert.
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## Erweiterungen
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- Füge ROC-ähnliche Visualisierung hinzu.
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## Reflexionsfragen
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- Welcher Fehler ist schlimmer?
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- Wie wirkt schlechtes Licht auf Distanzen?
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- Wann sollte der Roboter nachfragen?
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